如何计算离散值?公式是怎样的?
avedev函数主要用来衡量数据的离散程度.
如果样本数据在a1:a100,计算离散程序输入以下公式
=avedev(a1:a100)
离散度,应该就是可以用标准差来显示的。
每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方.
离散值计算公式
1.20 5.50 13.00
1.20 5.50 12.00
1.20 6.00 15.00
1.20 5.20 11.00
1.20 4.00 8.25
1.18 5.75 15.00
1.18 5.20 14.00
1.16 6.00 13.00
1.20 5.50 11.80
1.20 5.50 11.00
1.16 5.50 12.00
1.20 5.00 12.00
1.20 5.50 12.00
***值 1.20 6.00 15.00
最小值 1.16 4.00 8.25
极差 0.04 2.00 6.75
平均值 1.19 5.40 12.31
标准差 0.0155 0.5085 1.7991
可通过极差和标准差来衡量离散程度
很明显,第三列数据的离散程度***.
极差是***值减最小值;标准差公式无法粘贴到这里,用文字述说一下,希望能看清.标准差s= 根号下(((X1-X均)^2+((X2-X均)^2+.+((Xn-X均)^2)/(n-1))
数据的离散值怎么计算
离散度,应该就是可以用标准差来显示的
每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方
比如A组59.57446809 61.94690265 61.64383562 60.39031212 60.85002808 61.16504854 61.66982922 61.28450811 60.60606061 你把这些加起来除以个数就是平均数 这里太复杂就当做是M好了
然后（59.57446809 -M）^2+(61.94690265 -M)^2+.(60.60606061 -M)^2这个和除以上面的个数
最后再开个方就好了
请教各位啥叫离散值
离散值就是孤立的点集，像区间，它在每一点上都是连续的，而像整数集，它的每一元素之间都有一点的距离。
所谓在某一点上连续，就是对于该点，无论给定一个多么小的正数，总能在定义域内找到一点，它的函数值到该点的函数值距离小于给定的数。而离散就是指不连续。
其中在拓扑学中，考虑集合X中的点x，如果x属于X的子集S，且在X中存在一个x的邻域，其中不包括S中的其他点，那么x叫做子集S的一个孤点或孤立点。
特别的，在欧几里得空间（或度量空间）中，考虑集合S及其中的一个点x，如果存在一个包含x的开球，其中不包含S中的其他点，那么x是S的孤点。等价的说，集合S中的一个点x是孤点，当且仅当x不是S的会聚点。
扩展资料：
数据中的离散值介绍
数据中的分散程度反映了一组数据远离其中心值的程度，因此也称为离中趋势。从集中趋势和分散程度两个方面才能完整的说明一组数据的变动趋势。
集中趋势的测度值是对数据水平的一个概括性度量，它对一组数据的代表程度取决于该组数据的离散水平。数据的分散程度越小，集中趋势的测度值对这组数据的代表性就越好，反之，分散程度越大，代表性就越好。
数据的分散程度是数据分布的另一个重要的特征。集中趋势和分散程度是社会经济现象相互联系的两个重要的特征。
与测度集中趋势对于不同的数据类型采用不同的测度值一样，根据不同的数据类型，测度分散程度的测度值也是不同的。主要包括异众比例、分位差、方差和标准差以及测度相对离散程度的离散系数等 。
参考资料来源：百度百科-离散值
请教各位啥叫离散值?
最简单通俗的语言，离散值就是那些不随大流的数值，就叫离散值。比如一大堆数字都在10到20这个区间段里面，突然有个1000，还有个-202，这些都和大队的东西不在一起，就叫离散值。
什么是离散值，能不能对初学者讲得详细一些呢
比如你看有理数算不算离散值 有理数与无理数的合集是实数
在数轴上任意两个有理数之间 并不是无间隔的 ，当中可以插入无数个无理数
就是说 有理数不是连续的 是离散值 每个有理数都是一个孤立的点集
如果 竖直都是这样孤立的点集的 就是离散值
函数 y=x x属于R 就是连续的 非离散
实数就不是离散值
判断是否是孤立点集 以有理数A为例
数轴上 在A周围与A相距x的点B，如果对任意小的x，点B都是属于有理数的，则成为连续 反则就是离散的 有不偏差或错误的地方 欢迎指正 本身不是这个系的。。
关于离散值和e的x次方1的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。