MATLAB中LS-SVM工具箱的问题
LS-SVM是什么，题主随便搜索一下就应该知道了啊。。。
LS-SVM 是 Least Squares Support Vector Machines 的缩写，中文翻译成“最小二乘支持向量机”，用于非线性分类、回归、时间序列预测和无监督学习等领域。
至于那两个函数，trainlssvm 用来训练得到模型，simlssvm则用trainlssvm训练得到的model为测试集分类或者进行函数拟合（和神经网络中的概念类似）。
工具箱里面有相应的演示程序（名字都以demo开头），您可以结合具体的例子去学习。
附件是一个关于该工具箱的说明，供参考。
关于matlab的SVM工具箱的几个函数
能不用自带函数不，给你个最小二乘支持向量机的自编代码
clear all;
clc;
N=35; %样本个数
NN1=4; %预测样本数
%********************随机选择初始训练样本及确定预测样本*******************************
x=[];
y=[];
index=randperm(N); %随机排序N个序列
index=sort(index);
gama=23.411; %正则化参数
deita=0.0698; %核参数值
%thita=; %核参数值
%*********构造感知机核函数*************************************
%for i=1:N
% x1=x(:,index(i));
% for j=1:N
% x2=x(:,index(j));
% K(i,j)=tanh(deita*(x1'*x2)+thita);
% end
%end
%*********构造径向基核函数**************************************
for i=1:N
x1=x(:,index(i));
for j=1:N
x2=x(:,index(j));
x12=x1-x2;
K(i,j)=exp(-(x12'*x12)/2/(deita*deita));
end
end
%*********构造多项式核函数****************************************
%for i=1:N
% x1=x(:,index(i));
% for j=1:N
% x2=x(:,index(j));
% K(i,j)=(1+x1'*x2)^(deita);
% end
%end
%*********构造核矩阵************************************
for i=1:N-NN1
for j=1:N-NN1
omeiga1(i,j)=K(i,j);
end
end
omeiga2=omeiga1';
omeiga=omeiga2+(1/gama)*eye(N-NN1);
A12=ones(1,N-NN1);
A21=A12';
A=[0 A12;A21 omeiga];
%**************************************
for i=1:N-NN1
B21(i,:)=y(index(i));
end
B=[0;B21];
%********LS-SVM模型的解******************************
C=AB;
%******
b=C(1); %模型参数
for i=1:N-NN1
aipha(i)=C(i+1); %模型参数，行向量
end
%*******************************************
for i=1:N %预测模型
aifx(i)=b+(aipha)*K(1:N-NN1,i);
end
%*******************************************
aifx
index
怎么在matlab平台上安装ls svmlab这个工具箱
***步：首先将解压得到的文件夹拷贝到自己MATLAB的安装目录下，如
C:Program FilesMATLABR2012btoolboxLSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
第二步：打开MATLAB，如果是Matlab7.0的话单击File，如何是2012的话在home面板上，靠近L***out那里有Set Path，然后选择Set Path这一选项，这时会出现Set Path的窗口，点击 Add Folder。。。将刚才拷贝到目录下的那个文件夹添加进来，点击Save,然后close。
第三步：检验工具箱是否添加成功：在MATLAB 的命令窗口中输入：
which tunelssvm.m
如果出现下面的情况：
which tunelssvm.m
C:Program FilesMATLABR2012btoolboxLSSVMlabv1_8_R2009b_R2011atunelssvm.m
则表示安装成功。
libsvm工具箱和lssvm工具箱有什么区别
本质区别就是在最小化目标规划函数时libsvm
使用的算法
是SMO
（序列最小优化算法）lssvm
使用的最小二乘算法
查看原帖
满意请采纳
如何采用 lssvm 建立模型
根据你的描述： BPNN可以用matlab里的神经网络工具箱，GUI的界面或者matlab源程序都可以 SVM推荐用Libsvm或Lssvm
Matlab LIBSVM和LSSVM有什么区别
这两个意义完全不一样，lssvm是最小二乘支持向量机，是一种算法
libsvm是一个支持向量机的工具集合，一个库，所以两个概念完全不同哦
关于lssvm和LSSVM核函数的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。